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# Lógica
> Código Python que se ejecuta antes de que el agente hable — para preparar el contexto
## Para qué sirve la Lógica
La tab **Lógica** te permite escribir código Python que se ejecuta en momentos clave del ciclo del agente. Desde acá podés calcular valores y preparar variables que después usás en el Mensaje Inicial o en las Instrucciones del agente.
***
## Los dos bloques de código
Se ejecuta **una sola vez** cuando el agente se activa por primera vez.
Ideal para:
* Calcular la fecha actual y guardarla en el contexto.
* Preparar variables derivadas del archivo de campaña.
* Inicializar contadores o banderas de estado.
```python theme={null}
from datetime import date
context["agent_name"] = "Ana"
context["today_formatted"] = date.today().strftime("%d de %B de %Y")
context["max_attempts"] = 3
```
En este ejemplo, `context["agent_name"] = "Ana"` define el nombre con el que se presenta el agente. Esa variable se inyecta automáticamente en el prompt — es la misma `{agent_name}` que podés usar en el Mensaje Inicial o las Instrucciones (ver [Identidad](/construccion/agentes/identidad)) — así que durante toda la conversación el agente se llama "Ana".
Se ejecuta **antes de cada interacción** con el LLM — es decir, en cada turno de la conversación.
Ideal para:
* Actualizar contadores o banderas según lo que pasó en el turno anterior.
* Recalcular variables derivadas a medida que avanza la conversación.
* Registrar métricas o logs por turno.
```python theme={null}
context["turnos_transcurridos"] = context.get("turnos_transcurridos", 0) + 1
```
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## El diccionario `context`
Todos los valores del agente — variables de campaña, estado de la conversación, configuración dinámica — viven en el diccionario `context`. Podés leer y escribir libremente, y cualquier variable que guardes ahí queda disponible para usar con `{variable}` en el Mensaje Inicial y en las Instrucciones del agente.
***
## Ejemplo completo
```python theme={null}
# Código Inicial — se ejecuta una vez al activarse el agente
from datetime import date
context["agent_name"] = "Ana"
context["hoy"] = date.today().strftime("%d/%m/%Y")
context["turnos_transcurridos"] = 0
```
```python theme={null}
# Código Pre Instrucciones — se ejecuta antes de cada turno
context["turnos_transcurridos"] = context.get("turnos_transcurridos", 0) + 1
```
Con `turnos_transcurridos` disponible en el contexto, podés referenciarlo directamente en las Instrucciones del agente, por ejemplo:
```
Si ya pasaron más de 5 turnos ({turnos_transcurridos}) sin llegar a un acuerdo, resumí la propuesta y preguntá directamente si el contacto acepta o no.
```
Para verificar que tu código funciona como esperás, usá **[Abrir conversación](/construccion/probar-tu-bot)** — podés cargar variables de prueba y ver en tiempo real cómo se comporta el agente con los valores que calculaste en Lógica.