> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.inceptia.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # O canvas de agentes > O fluxo conversacional do bot é projetado em um canvas visual com nós conectados ## O que é o canvas Quando você abre um bot e vai até a aba **Agentes**, encontra um canvas visual onde cada nó representa um **agente** — uma unidade de conversa com sua própria identidade, instruções e ferramentas. Os agentes se conectam entre si para formar o fluxo completo da chamada: o bot pode passar de um agente para outro de acordo com o que a pessoa diz, as condições que se cumprem ou as ações que são executadas. Quando vale a pena dividir o fluxo em vários agentes em vez de um só? Veja [Princípios de design](/pt-BR/construccion/buenas-practicas/principios-de-diseno). Canvas de agentes com nós conectados *** ## Tipos de agente Os agentes se distinguem pela sua **cor** no canvas, que indica seu papel dentro do fluxo: | Cor | Tipo | Papel | | ----------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🟢 Verde | **Iniciador** | Ponto de entrada da conversa. Toda chamada começa aqui. Só pode haver um por bot. | | 🔵 Azul | **Padrão** | Agente geral para qualquer parte do fluxo: negociação, consultas, acordos, etc. | | 🔴 Vermelho | **Pós-Conversa** | Executa **sempre**, depois que a chamada termina. Atribui a etiqueta de resultado, mas não se limita a isso. | O agente Pós-Conversa é um agente como qualquer outro — tem Identidade, Ferramentas e Lógica —, só que é disparado automaticamente ao finalizar a chamada, sem poder ser desativado. Além de atribuir a etiqueta, sua ferramenta admite parâmetros adicionais (por exemplo, um resumo da conversa ou outras variáveis próprias) que, com a ajuda de código Python, ficam disponíveis para os usuários na visão operacional de chamadas da plataforma. *** ## Conectar agentes As conexões entre agentes definem quando e para onde a conversa pode "pular". Cada conexão é configurada na aba **[Mudança de Agente](/pt-BR/construccion/agentes/cambio-de-agente)** dentro do agente de origem. Um agente pode ter múltiplas regras de mudança para destinos diferentes. O LLM avalia as condições e escolhe o agente correto de acordo com o contexto da conversa. Você também pode iniciar uma conexão diretamente arrastando no canvas, sem entrar na aba do agente. Veja [Conectar agentes arrastando no Canvas](/pt-BR/construccion/agentes/cambio-de-agente#conectar-agentes-arrastando-no-canvas). *** ## Mostrar o painel de agentes Em bots com muitos agentes, o canvas pode ficar difícil de percorrer a olho nu. O ícone **☰** no grupo de controles do canvas (junto com Zoom In, Zoom Out e Fit View) abre um painel com a lista completa de agentes do bot, seu tipo, e um buscador para encontrar um pelo nome. Painel de agentes aberto com a lista completa e buscador Clique em qualquer agente da lista para abrir seu editor, assim como clicando no seu nó dentro do canvas. *** ## Explorar um agente Clique em qualquer nó do canvas para abrir o editor do agente. Dentro você encontra quatro abas: Mensagem inicial e instruções do agente. Funções que o agente pode executar. Código Python para preparar o contexto. Regras de transferência para outros agentes.